Jun 22, 2026

Tích hợp nhiều miền-xây dựng nền tảng cho việc phát hiện|GRGTEST ra mắt lần đầu tiên tại Hội nghị chuỗi cung ứng thông minh thể hiện EAI Trương Giang năm 2026

Để lại lời nhắn

Gần đây, Hội nghị Chuỗi cung ứng thông minh thể hiện EAI Trương Giang năm 2026 đã được tổ chức thành công tại Thượng Hải. Sự kiện quy tụ các doanh nghiệp trong lĩnh vực robot hình người, máy bay ở độ cao-thấp và phương tiện kết nối thông minh, cùng với các tổ chức nghiên cứu và chuyên gia trong ngành, để tiến hành-các cuộc thảo luận chuyên sâu về triển khai công nghệ, hợp tác chuỗi cung ứng và phát triển tiêu chuẩn hóa trong ngành tình báo hiện thân. GRGTEST đã được mời tham gia, tích cực tham gia vào các hoạt động trao đổi trong ngành đồng thời giới thiệu các dịch vụ thử nghiệm và chứng nhận tích hợp toàn diện dành cho robot trí tuệ hiện thân.

 

news-1080-719

địa điểm hoạt động

Chia sẻ thông tin chuyên sâu chính của chuyên gia

Cùng khám phá việc phát triển hệ thống phát hiện tích hợp nhiều miền

Tại hội nghị, Zhao Kelun, Trợ lý Tổng Giám đốc GRGTEST và Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghệ của GRGTEST, đã có bài phát biểu quan trọng có tiêu đề "Tích hợp công nghiệp và sự cộng sinh từ các phương tiện kết nối thông minh đến thiết bị đầu cuối di động thông minh thế hệ tiếp theo". Báo cáo này phù hợp chặt chẽ với-khung chiến lược cấp cao nhất hiện nay để phát triển công nghiệp, tập trung vào ba định hướng chiến lược quốc gia chính-nền kinh tế ở độ cao thấp-, trí thông minh hiện thân và cơ sở hạ tầng IoT mới-để xây dựng ba xu hướng tích hợp chính: sức mạnh tổng hợp công nghệ do các ngành thúc đẩy, chứng nhận-miền chéo và triển khai dựa trên kịch bản-. Nó so sánh kiến ​​trúc kỹ thuật của ba lĩnh vực chính-robot hình người, phương tiện kết nối thông minh và{10}}máy bay bay ở độ cao thấp-đã xác định được các công nghệ cốt lõi phổ biến bao gồm nhận thức,-ra quyết định, thực thi và giao tiếp, đồng thời nêu bật cách chuỗi ngành công nghiệp xe kết nối thông minh đóng vai trò như một "hệ sinh thái kỹ thuật mẹ" thể hiện các đặc điểm công nghiệp đặc biệt về các thành phần cốt lõi, khung an toàn và nền tảng thuật toán thâm nhập vào các thiết bị đầu cuối di động thông minh khác.

news-1080-719

Zhao Kelun đưa ra báo cáo.

Từ góc độ chuyên môn của-thử nghiệm và chứng nhận của bên thứ ba, Zhao Kelun đã tiến hành-phân tích chuyên sâu về sáu thách thức phổ biến trong-hiệu suất chung của thử nghiệm sản phẩm trong nhiều ngành-, an toàn chức năng, bảo mật thông tin, khả năng thích ứng với môi trường, khả năng tương tác và tương tác-của con người với máy. Ông đề xuất thiết lập một hệ thống thử nghiệm và đánh giá thống nhất, được tiêu chuẩn hóa cho tất cả các danh mục sản phẩm trí tuệ hiện thân, tập trung vào-hướng phát triển dài hạn của mạng thông minh mặt đất-trên không{8}}không gian tích hợp và sự phát triển dựa trên AI{10}}dựa trên vật lý. Điều này đưa ra các đề xuất hữu ích cho ngành nhằm nâng cao khả năng thử nghiệm và nắm bắt các cơ hội phát sinh từ việc phát triển tích hợp thiết bị đầu cuối thông minh trong giai đoạn Kế hoạch 5 năm lần thứ 15.

 

Gian hàng triển lãm gây ấn tượng mạnh bởi chất lượng và tính chuyên nghiệp.

Hệ thống đánh giá toàn diện cho phép phát triển các tác nhân thông minh.

Tại triển lãm, GRGTEST đã thể hiện toàn diện khả năng thử nghiệm cốt lõi của mình. Với sự lặp lại nhanh chóng của các mô hình-quy mô lớn, việc áp dụng rộng rãi công nghệ lái xe tự động và sự mở rộng nhanh chóng của ngành công nghiệp robot hình người, nhiều tác nhân thông minh khác nhau đang ngày càng thâm nhập vào các tình huống sản xuất và cuộc sống hàng ngày, thúc đẩy nhu cầu thử nghiệm các thuật toán, mô hình, dữ liệu và bảo mật phần mềm/phần cứng tăng vọt. Để giải quyết vấn đề này, GRGTEST đã thiết lập một nền tảng thử nghiệm công khai chuyên biệt cho trí thông minh được thể hiện, tận dụng cả phương pháp tiếp cận phần mềm và phần cứng để tạo ra một hệ thống đánh giá tích hợp bao gồm “dữ liệu – sức mạnh tính toán – bản thể luận – ứng dụng”. Nền tảng này cung cấp các-dịch vụ thử nghiệm toàn diện cho chip, linh kiện, pin lưu trữ năng lượng, thiết bị hoàn chỉnh, mô hình AI và thuật toán, hợp lý hóa toàn bộ quy trình từ xác thực R&D và thử nghiệm sản xuất hàng loạt cho đến phê duyệt trên thị trường trên toàn thế giới, đảm bảo chất lượng và đảm bảo an toàn toàn diện trong suốt vòng đời sản phẩm. Được hỗ trợ bởi các dịch vụ chứng nhận trong nước và quốc tế mạnh mẽ, chín danh mục thử nghiệm cốt lõi và các khả năng chuyên biệt bao gồm thử nghiệm mô phỏng và xử lý lỗi, nền tảng này đáp ứng đầy đủ các yêu cầu về tuân thủ, hiệu suất và độ tin cậy cho các sản phẩm thông minh được thể hiện.

 

news-1080-720

news-1080-720

 

Áp dụng cách tiếp cận-hướng tới tương lai

Xây dựng khung nền tảng cho khả năng phát hiện-nhiều ngành trong hệ thống

Phù hợp với các chiến lược phát triển công nghiệp trong tương lai, GRGTEST sẽ tiếp tục điều phối các nguồn lực phòng thí nghiệm ở Thượng Hải và trên toàn quốc, thiết lập một cách có hệ thống-nền tảng năng lực thử nghiệm chung xuyên ngành và xây dựng nền tảng năng động, nghiêm ngặt và toàn diện để đánh giá thông tin cụ thể. Công ty sẽ vượt ra ngoài mô hình triển khai cơ sở thử nghiệm phi tập trung truyền thống trong từng lĩnh vực riêng lẻ, đạt được sự phân bổ có hệ thống các nguồn lực kiểm tra. Tận dụng cơ sở hạ tầng chất lượng tích hợp, nó sẽ hỗ trợ đổi mới hợp tác trong các ngành công nghiệp mới nổi như rô-bốt hình người, thiết bị trên không ở độ cao-thấp và các phương tiện được kết nối thông minh, liên tục củng cố nền tảng an toàn của chuỗi công nghiệp và thúc đẩy sự phát triển-tự lực, có thể kiểm soát và-chất lượng cao của ngành công nghiệp tình báo hiện thân.

Gửi yêu cầu